Novinky

Pekingová tlačiareň, Henan Xinhua, Shengtong Co., Ltd. a päť ďalších tlačiarní diskutuje o výstavbe digitálnych tovární na rovnakom štádiu. Čo hovoria?

Aug 12, 2025 Zanechajte správu

Pekingová tlačiarenská skupina, Henan Xinhua, Shengtong Co., Ltd. a päť ďalších tlačiarní diskutuje o výstavbe digitálnych tovární v rovnakom štádiu. Čo hovoria?

 


Nedávno sa v Tianjin konala konferencia o digitálnej továrni v továrni v tlači v roku 2025. Konferencia špeciálne zriadila reláciu „okrúhleho stola“ a hostia diskutovali o ťažkostiach a prekážkach v procese budovania digitálnych tovární pre indické podniky, ako aj o tom, ako efektívne využiť hodnotu údajov, s témou „Konštrukcia digitálnych tovární je nevyhnutná a presná implementačná stratégie pre indické podniky“. Teraz budeme zdieľať vrcholy so všetkými.
Pekingová tlačiareň hrá rôzne úlohy v rôznych štádiách vývoja a v minulosti spolupracovala s rôznymi odvetviami a odvetviami prostredníctvom pobočiek. Až do roku 2020, s inštitucionálnymi úpravami, sa oficiálne zúčastnila na trhových operáciách ako skupinová spoločnosť. V tom istom roku si vynikajúca spoločnosť prenajímala pôvodnú továreň na Pekingovú papier so sídlom v Pekinskej rozvojovej zóne Lingkongu Pekingovej tlačiarenskej skupine na prevádzku a výrobný sektor sa oficiálne presťahoval do Národnej zóny priemyselného rozvoja.
Okolo roku 2021 Správa Národnej tlače a publikácie vydala sériu inteligentných výrobných štandardov. Pekinská tlačiarenská skupina využila situáciu a integrovala základné požiadavky inteligentnej výroby a výstavby sietí do novej továrne počas výrobného plánovania. V počiatočnej fáze digitálnej transformácie predstavuje modernizácia zariadenia Pekingovej tlačovej skupiny zreteľnú charakteristiku „prirodzeného vývoja“. Na základe štíhlej výroby je zavedenie automatizovaných zariadení, ako sú stohovacie roboty, skladacie stroje, linky na montáž lepidiel a vozidlá AGV na prepravu materiálov v továrni v továrni, prirodzenou voľbou pre podniky na základe ich vlastného hodnotenia nákladov, obchodných potrieb a trhových trendov. Pekingová tlačiarenská skupina sa zároveň ako modernizácia hardvérového vybavenia zameriava na podporu výstavby digitálnych tovární z hľadiska softvéru. Zavedením MES, ERP, WMS atď. Sa dosiahla digitálna kontrola výrobných faktorov, ako je čas práce a strata materiálu, a riadenie vizuálnej výroby sa podporilo na základe Kanbanu.
Počas výstavby digitálnej továrne sa spoločnosť stretla s určitými ťažkosťami a výzvami. Po prvé, tlačiarenský priemysel má zložité procesy, ktoré zahŕňajú integráciu technológií z viacerých oblastí, ako sú strojové zariadenia, elektronika a chémia. Ak ide o dlhodobú výrobu, je relatívne ľahké kontrolovať; Ak ide o výrobu krátkej verzie, z dôvodu mnohých meniacich sa faktorov je ťažké zjednotiť materiály a požiadavky na proces, čo vedie k ťažkostiam pri výraznom zlepšovaní štandardizácie a automatizácie a sťažnosti vykonávania práce. Po druhé, v kontexte rýchleho technologického rozvoja a nepretržitých aktualizácií a iterácií čelia tlaku, či investovať značné množstvo peňazí na prípravu na budúce zisky. Na základe koncepcie ťažby údajov sa domnievam, že kľúčom nie je ťažiť nové údaje, ale ako dobre uplatňovať existujúce údaje. Systémy ERP sa od začiatku 90. rokov používajú v rôznych odvetviach v rôznych odvetviach a drvivá väčšina tlačiarenských spoločností bola tiež vybavená súvisiacimi systémami. Mnoho spoločností však skutočne nezískalo efektívny zber údajov. Vyžaduje si to výrobcov zariadení, aby začali zhromažďovaním a organizovaním základných údajov a vykonávaním efektívnej štatistickej analýzy, aby používatelia mohli tieto údaje skutočne aplikovať na praktické podnikanie. Keď sa podniky postupne posúvajú smerom k štandardizácii a nálevu a čelia požiadavkám na ekologizáciu, digitalizáciu a dokonca aj potrebu integrácie AI do digitálnej inteligencie, veríme, že aplikácie údajov sa stanú čoraz dokonalejšími a pomôže podnikom lepšie sa rozvíjať.
V budúcnosti sa bude digitálna továreň v Pekingovej tlačovej skupine naďalej zameriavať na nízku nákladovú, vysokú účinnosť a vysokú kvalitu, čím sa prevádzka digitálnych tovární bude pevnejšie.
Henan Xinhua Printing Group neustále propaguje rozvoj digitálnych tovární založených na výstavbe priemyselného parku digitálnej tlače Zhongyuan. V súčasnosti bol dokončený a prijatý hlavný projekt priemyselného parku a výstavba podpory špeciálnych projektov, ako je požiarna ochrana a klimatizácia, postupuje usporiadaným spôsobom. Očakáva sa, že komplexné akceptačné práce budú úplne dokončené do konca októbra tohto roku.
V procese inteligentnej konštrukcie sa Henan Xinhua dodržiava k princípu „dizajnu najvyššej úrovne a podrobnej implementácie“, ktorého cieľom je vybudovať digitálnu továreň s cieľom „riešiť body bolesti, procesné opätovné hodnotenie, riadenie údajov a rýchla reakcia“. Počas procesu výstavby sa zamerajte na body výroby a prevádzky bolesti a vytvorte efektívny, kvalitný a lacný inteligentný systém prostredníctvom optimalizácie procesov a opätovného postupu.

Konštrukcia digitálnej továrne Henan Xinhua bude propagovaná v troch fázach: prvá fáza bola úspešne spustená. Vykonajte detekciu a prieskum automatizácie offline v počiatočnom štádiu, synchrónne vylepšite systém ERP a zamerajte sa na optimalizáciu základných špecifikácií údajov a modulu cenovej ponuky nákladov; Bola implementovaná prvá fáza systému MES, ktorá pokrýva aktualizácie terminálov spätnej väzby, kontrolu kvality mobilných telefónov, údržba zariadení, účtovníctvo mzdy kusov a tlačová správa zdrojov; Pokiaľ ide o zber údajov, na niektorých tlačiarňových strojoch sa vykonáva prieskumná práca. Kvôli oneskoreniu v výstavbe priemyselného parku sa vopred začalo testovanie inteligentného logistiky v starej továrni a dosiahlo sa čiastočne distribúcia AGV s jedným plechom a rolkou. Druhá fáza sa zameriava na prípravu na premiestnenie priemyselných parkov. Medzi hlavné úlohy patrí celková konštrukcia, ladenie a prevádzka trojrozmernej knižnice, integrácia systému a úplné testovanie procesov, plánovanie usporiadania knižnice EDGE výrobnej linky, zlepšenie systému vizuálnej kontroly a podporu prípravnej práce pre správu prvej úrovne výrobného systému. Cieľom tretej fázy je dosiahnuť aktualizáciu automatizácie a dátové pripojenie. Plánujte implementáciu projektu automatizačnej transformácie, komplexne zhromažďujte údaje na pripojenie dátového reťazca; Uvedomte si úplné pokrytie inteligentnej logistiky, dosiahnite inteligentné distribučné scenáre na požiadanie a bez posádky vo výrobnom procese a zamerajte sa na podporu koordinovanej prevádzky inteligentného distribúcie tlačiarenského papiera a trojrozmerného skladu v druhej fáze. Po implementácii projektu bude výroba založená na údajoch poskytnúť podporu polotovarovým výrobkom, hotovým výrobkom a manipulácii s materiálom, pričom sa položí základ pre následné pokročilé plánovanie a plánovanie APS, ako aj vytvorenie jednotnej dátovej platformy.
V procese digitálnej transformácie sa Henan Xinhua domnieva, že informatizácia, databáza, automatizácia a inteligencia sú základnými fázami rozvoja podnikov. Medzi nimi je automatizácia najúčinnejšia vo výrobných procesoch s vysokou intenzitou pracovnej sily a po propagácii môže výrazne zlepšiť účinnosť práce. Ako príklad prvej fázy inteligentnej konštrukcie, opatrenia v oblasti informačných technológií, ako je spätná väzba údajov v reálnom čase, online kontrola kvality, online zaznamenávanie údržby zariadení a účtovníctvo mzdy kusovou sadzbou v procese tlače a montáže, poskytli silnú podporu kontroly výroby, kontroly kvality, kontroly zariadení, údržby preventívnych zariadení a motivácie zamestnancov, účinne pomáha pri používaní a riadení oddelení v ich práci. V procese propagácie dodržiavame zásadu „propagácie jednej veci a implementácie jednej veci“, aby sme zaistili, že každá úloha je účinná.

Na úrovni aplikácie podnikových údajov stále existujú problémy, ako napríklad nedostatočné využitie niektorých údajov a potreba posilniť informovanosť o aplikácii údajov. Pri prehĺbení digitálnej transformácie je potrebné produkciu poháňať údajmi, takže včasnosť a presnosť zdrojov údajov sú rozhodujúce. Výrobný proces je možné monitorovať v reálnom čase prostredníctvom zberu údajov vrátane plánovania a plánovania, využívania pracovných hodín a stavu prevádzky zariadenia, presného identifikácie a zlepšovania prekážok výroby; Proces riadenia zariadení je rozhodujúci pre preventívnu údržbu prostredníctvom úplných záznamov o opravách a údržbe, ktoré môžu tiež pomôcť zlepšiť zručnosti v oblasti údržby a prevádzky; Proces riadenia materiálov môže poskytnúť účinnú podporu pre rafinovanú správu prostredníctvom presných údajov odchádzajúcich skladov. V budúcnosti bude Henan Xinhua naďalej posilňovať svoje schopnosti aplikácie údajov a upevniť základ digitálnej transformácie.
Digitálna konštrukcia spoločnosti Shengtong Co., Ltd. sa začala v roku 1993 a jej vývojová cesta sleduje vzor bodových, línií a povrchu, čo neustále podporuje proces konštrukcie digitalizácie, automatizácie a inteligencie. Tento proces prešiel viacerými fázami, od technológie oloveného tlače v roku 1993, po neskoršiu filmovú technológiu, po technológiu výroby priamych dosiek CTP a nakoniec až po súčasnú digitálnu transformáciu. Počas tohto obdobia prešiel systém riadenia spoločnosti Shengtong Co., Ltd. aj vývojom od najstaršieho systému riadenia čiastočných objednávok na súčasnú platformu služieb publikovania, ktorá pokrýva rôzne továrne v Pekingu, Tianjin, Hebei a Shanghai.
Konkrétne spoločnosť Shengtong Corporation vykonáva digitalizáciu okolo štyroch dimenzií: kvalita, služby, efektívnosť a inovácie. Pokiaľ ide o kvalitu, sme vybavení viacerými offline a online kvalitnými inšpekčnými zariadeniami, ako aj séria digitálnych systémov, ako sú GMI, online systém správy farieb v reálnom čase a systém riadenia registrácie a systém správy registrácie, aby sme zabezpečili, že kvalita produktu spĺňa stále prísne požiadavky času. Pokiaľ ide o službu, predstavili sme systém CRM, aby sme získali hlbšie porozumenie našich zákazníkov a zároveň im umožnili lepšie nás poznať. Naším hlavným cieľom je poskytovať premyslené a starostlivejšie služby, čím sa zlepšuje spokojnosť zákazníkov. Pokiaľ ide o efektívnosť, modernizujeme systém APS a snažíme sa integrovať algoritmy AI, aby sme zlepšili efektívnosť a uspokojili súčasný dopyt po trhu s viacerými objednávkovými dávkami, krátkymi cyklami a vysokými požiadavkami na kvalitu. Nakoniec, pokiaľ ide o inovácie, sme odhodlaní poskytovať knihám viac spôsobov, ako hrať a zvyšovať populárne balenie kníh, čím riadime trh a rozvoj priemyslu. Tieto štyri dimenzie sú v skutočnosti zamerané na riadenie a poskytovanie lepšej podpory osobám s rozhodovaním pri rozhodovaní.

V prípade dátových aplikácií si myslím, že sa dá zhruba rozdeliť do troch etáp. Prvou fázou je fáza ERP, ktorá sa spolieha hlavne na konštrukciu systému vrátane manuálneho zadávania údajov; Druhou fázou je fáza „ERP+MES“, ktorá zavádza systémy súvisiace s zariadeniami vrátane získavania údajov a zavedenia rôznych senzorov; Treťou fázou je fáza spätnej väzby „ERP+MES+Data“, ktorá vytvára dátovú slučku.
V týchto troch fázach sa hodnota údajov líši. V prvej fáze, hoci je systém iba nástrojom, prináša nám veľa vymožeností, ako sú účtovné výkazy, záznamy o kvalite, záznamy o údržbe atď. Tieto informácie môžu usmerňovať následnú výrobu, vyhnúť sa tomu, aby sa podobné problémy odohrali znova, uľahčujú tok informácií v rôznych fázach a umožňujú relevantným personálom vidieť tieto informácie včasné, ktoré majú veľkú hodnotu pre každodennú prácu. V druhej fáze existuje viac rozmerov údajov a prepracovanejšieho riadenia. Napríklad pri zbere údajov, ak sa stroj náhle vypne o 2. hodine ráno, manažér môže okamžite porozumieť konkrétnej situácii, ktorá je významom zberu údajov v reálnom čase. Okrem toho sa počas ročného hodnotenia výkonnosti môžu údaje použiť na to, aby hovorili samy o sebe, umožňujú zamestnancom s dobrou prevádzkou stroja, rýchlym spracovaním objednávok a vysokou výrobnou mierami, čím sa vytvorí pozitívna a vzostupná kultúra rastu v rámci podniku a inšpiruje pracovnú motiváciu každého. Treťou fázou je fáza s uzavretou slučkou údajov, kde inteligentné plánovacie systémy APS a systémy AI, ako často odkazujeme, vyžadujú údaje ako základ, aby pomohli rozhodovaniu AI prostredníctvom údajov o stabilite zariadenia, údajov o pracovnom poriadku a údajov o životnom cykle, poskytujúce podporu pre tento systém.
Spoločnosť Huaxia Vision sa zúčastnila vypracovania „trojročného akčného plánu pre digitalizáciu tlačiarenského priemyslu (2025-2027)“. Tento dokument špecifikuje tri kľúčové úlohy, medzi ktorými sa domnievam, že implementácia projektu hodnotenia digitálnych schopností pre tlačový priemysel je obzvlášť nevyhnutná. Navrhujem, aby všetky tlačiarenské spoločnosti vykonávali sebahodnotenie na základe „digitálneho modelu posudzovania digitálnej spôsobilosti pre verejné sociálne zabezpečenie pre tlačiarenský priemysel“, aby objasnili svoju skutočnú úroveň digitalizácie. Tento model sebahodnotenia môže samozrejme potrebovať ďalšiu optimalizáciu a úpravu, ale v súčasnosti je dosť komplexný a pokrýva 4 primárne položky, 15 sekundárnych položiek, 38 terciárnych položiek a mnoho kvalitatívnych hodnotení. Cieľom tohto modelu je poskytnúť referenciu pre následnú digitálnu konštrukciu tlače. Napríklad, ak je spoločnosť hodnotená, že je na druhej úrovni a chce v budúcnosti vylepšiť na úrovni tri alebo štyri, môže objasniť prácu a smerovanie úsilia, ktoré je potrebné vykonať v budúcnosti. Okrem toho sa domnievam, že správy o údajoch sú tiež mimoriadne cenné. Potrebujeme nielen porozumieť situácii nášho vlastného podnikania, ale musíme tiež pochopiť dynamiku celého odvetvia.

V posledných rokoch sme vykonávali niektoré postupy v oblasti digitalizácie a tiež sme kontaktovali mnohých majiteľov firiem, pričom sme zistili, že mnohí ľudia sa stále cítia zmätení z digitalizácie. Hodnota, ktorú môže konštrukcia digitálnych tovární priniesť do tlače podnikov, je preto kľúčovým problémom. Ako dosiahnuť maximálne výsledky s minimálnymi investíciami pre podniky je naliehavým problémom, ktorý musí vyriešiť celý priemysel. Pokiaľ ide o podniky, viac investícií nemusí nevyhnutne znamenať dobré výsledky. Preto sa domnievam, že každý podnik by mal premýšľať o tom, ako propagovať digitálnu implementáciu na základe svojich vlastných schopností. Najdôležitejšou vecou pre podniky je vykonať dobrú prácu v základnej práci a vylepšiť ich vlastnú silu, ktorá je kľúčom. Od spoločnosti Press po tlač pre tlač, kvalitné údaje teraz dostávajú pozornosť od vydavateľov, kvalitných inšpekčných centier a spoločností na tlače proti prúdu, z ktorých všetky uvažujú o propagácii digitalizácie kvality. Preto musíme vybudovať agilnú inteligentnú továreň s kvalitou ako jadro, nie nevyhnutne sledovať veľký rozsah, ale zamerať sa na to, ako lepšie riešiť praktické problémy pre podniky.
Na základe tohto stavebného prístupu sme urobili veľa pokusov. V súčasnosti sme integrovali všetky online a offline testovacie zariadenia do režimu pracovnej stanice na kontrolu kvality AI, dosiahnutie prepojenia medzi zariadeniami a vykonávanie prísneho riadenia kvality a kontroly prostredníctvom pracovných staníc na kontrolu kvality AI. Napríklad po vydaní pracovného príkazu bude systém vyžadovať povinnú prvú kontrolu vzorky, inak systém pracovného príkazu nemôže schváliť systémom. Okrem toho budú všetky údaje o kontrole kvality jednotne pripojené k serveru pracovnej stanice kontroly kvality AI na analýzu.
V praxi kvalitnej digitalizačnej konštrukcie je tiež veľa „úskalí“. Prvým „úskaliam“ je slepota zberu údajov. Niektoré spoločnosti chcú zbierať všetky druhy údajov, ale niektoré údaje nie sú potrebné zhromažďovať. Zber údajov vyžaduje včasnú spätnú väzbu, aby sa zabezpečila presnosť a včasnosť. V súčasnosti je jedným z dôležitých aspektov zberu údajov automatické vykazovanie pracovných miest a výpočet platov. Druhým „úskaliam“ je robiť AGV bez riešenia problému umiestnenia úložného priestoru. Či už ide o špičkové hodiny alebo pravidelnú výrobu, ak problém úložného priestoru nie je možné vyriešiť, nie je potrebné zvážiť použitie AGV. Tretí „úskalia“ slepo sleduje trend v digitálnej konštrukcii. V procese digitálnej alebo inteligentnej konštrukcie je dôležité starostlivo zvážiť, ako postupovať pred prijatím opatrení. V opačnom prípade ste mohli investovať čas a peniaze, ale nakoniec to nedáva zmysel.

 

Balenie Dahong sa zaoberá hlavne farmaceutickým obalom. Minulý rok sme využili príležitosť získať nový pozemok. Pri výstavbe novej továrne sme plánovali suterén ako celok a komplexne sme usporiadali AGV. V súčasnosti príslušné zariadenia v podstate vstúpili do fázy skúšobnej prevádzky.
Najväčšou výzvou, ktorej v súčasnosti čelíme, a tiež ťažkosti, ktorým dnes čelia malé a stredné podniky, je to, že hoci dúfame, že podporí digitálnu výstavbu, v praktickej prevádzke stále existujú ťažkosti. Môžeme zhrnúť konštrukciu digitálnych tovární ako „sledovanie, učenie, prácu a úprava súčasne“ a väčšinu práce osobne vykonáva ja. Počas tohto obdobia som tiež navštívil mnoho inteligentných tovární, aby som sa naučil súvisiace znalosti. Myslím si, že väčšina malých a stredných podnikových vodcov je ako ja, osobne sa starajú o veci.
Po návšteve a učení sa z mnohých prípadov sme ich začali implementovať na zemi. Počas procesu pristátia sme sa stretli s rôznymi problémami. Pre podniky nášho rozsahu je digitalizácia nevyhnutným smerom rozvoja, ale nedostatok dlhodobého plánovania je pre mnohé malé a stredné podniky častým problémom. V súčasnosti mnoho malých a stredných podnikov nedokončilo ani konštrukciu digitálnej infraštruktúry a ani kompletné systémy ERP neboli efektívne využívané, nehovoriac o tom, že dáta skutočne uvedomujú svoju hodnotu. Pre nás, ako implementovať digitálne projekty, či sú projekty praktické a koľko hodnoty môžu vytvoriť, sú v súčasnosti najdôležitejšími problémami.
Pokiaľ ide o zber údajov, verím, že akonáhle sa spoločnosť rozhodne vyskúšať, mala by sa bez váhania posunúť dopredu, pretože je to cesta bez toho, aby sa vrátila späť. Digitálna výstavba prinúti podniky vylepšiť rôzne podrobnosti a zabezpečiť presné údaje. Napríklad pri používaní systému MES na zber údajov sme zápasili s otázkou štatistiky tlače množstva, najmä štatistík posledných niekoľkých tlačených výrobkov a odpadových produktov. Ak sa spoliehame na manuálnu prácu, je takmer nemožné dosiahnuť presnú štatistiku. Ale s digitálnym procesom sa tieto problémy ľahko vyriešia. Preto sa domnievam, že akýkoľvek podnik s nápadmi by mal pevne podporovať digitálnu konštrukciu.

Zaslať požiadavku